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Artificial intelligence (AI) is transforming industries, driving innovation and efficiency. As organizations integrate AI-powered applications at a rapid pace, they must navigate the unique security risks and governance challenges that come with this advanced technology. Our comprehensive whitepaper provides critical insights into the current AI risk landscape, highlighting essential security considerations and proposing a robust governance framework to guide your organization through this complex terrain.
The Current AI Landscape and Its Implications
AI technologies are advancing rapidly, bringing both opportunities and risks. Security leaders must stay informed about these developments to manage associated challenges. They should:
- Understand the current AI landscape and its security implications to data and compliance.
- Learn about new threat categories that require new detection approaches.
- Review and adopt a governance framework for deploying AI-powered applications in their organization.
Building a Rigorous AI Governance Framework
Our whitepaper proposes a structured approach to building an AI governance program in your organization, emphasizing the importance of visibility and control to ensure responsible AI use and compliance with regulations. Read it to:
- Establish comprehensive inventories of AI models and datasets.
- Develop policies for sanctioned and unsanctioned AI models.
- Implement data governance practices to prevent data poisoning.
- Vet and approve new AI models effectively.
- Continuously monitor AI models for anomalous behavior and performance issues.
- Conduct regular audits to ensure compliance and mitigate risks.
This whitepaper — "Establishing a Governance Framework for AI-Powered Applications" — will equip your organization with the knowledge and tools needed to navigate the challenges of AI governance and secure your AI-powered applications.
AI verändert ganze Branchen und fördert Innovation und Effizienz. Organisationen integrieren AI-gestützte Anwendungen in rasantem Tempo und müssen dabei die besonderen Sicherheitsrisiken und Governance-Herausforderungen bewältigen, die mit dieser fortschrittlichen Technologie einhergehen. Unser umfassendes Whitepaper bietet wichtige Einblicke in die aktuelle AI-Risikolandschaft, zeigt die wichtigsten Sicherheitsüberlegungen auf und schlägt ein robustes Governance-Framework vor, um Ihre Organisation durch diese komplexe Thematik zu führen.
Die aktuelle AI-Landschaft und ihre Auswirkungen
AI-Technologien machen rasante Fortschritte, die sowohl Chancen als auch Risiken mit sich bringen. Sicherheitsverantwortliche müssen über diese Entwicklungen informiert bleiben, um die damit verbundenen Herausforderungen zu bewältigen. Daher ist Folgendes wichtig:
- Sie müssen die aktuelle AI-Landschaft und ihre Auswirkungen für Daten und Compliance verstehen.
- Sie müssen neue Bedrohungskategorien kennenlernen, die neue Erkennungsmethoden erfordern.
- Sie müssen ein Governance-Framework für die Bereitstellung AI-gestützter Anwendungen in ihrer Organisation prüfen und einführen.
Aufbau eines strikten Frameworks für AI-Governance
Unser Whitepaper schlägt einen strukturierten Ansatz für den Aufbau eines AI-Governance-Programms in Ihrer Organisation vor und betont die Bedeutung von Transparenz und Kontrolle, um eine verantwortungsvolle Nutzung von AI und die Compliance zu gewährleisten. Informieren Sie sich über folgende Themen:
- Umfassende Katalogisierung von AI-Modellen und -Datensätzen
- Entwicklung von Richtlinien für genehmigte und nicht genehmigte AI-Modelle
- Implementierung von Best Practices für die Daten-Governance, um Data Poisoning zu verhindern
- Effektive Prüfung und Genehmigung neuer AI-Modelle
- Kontinuierliche Überwachung der AI-Modelle auf anomales Verhalten und Leistungsprobleme
- Durchführung regelmäßiger Audits, um die Compliance zu gewährleisten und Risiken zu mindern
Das Whitepaper „Schaffung eines Governance-Frameworks für AI-gestützte Anwendungen“ bietet Ihrer Organisation Zugang zu Wissen und Tools, mit denen Sie die Herausforderungen der AI-Governance meistern und Ihre AI-gestützten Anwendungen sichern können.
L’intelligence artificielle (IA) insuffle un nouvel élan d’innovation et d’efficacité qui transforme tous les secteurs. Mais à l’heure où les applications d’IA se multiplient dans les entreprises, ces dernières doivent établir un cadre de gouvernance qui tient compte des risques de sécurité et des défis associés à ces technologies avancées. Pour vous accompagner dans cette démarche, notre livre blanc fait le point sur l’éventail actuel des risques liés à l’IA, souligne les grands enjeux de sécurité et propose un cadre de gouvernance robuste pour guider votre entreprise sur ce terrain complexe.
IA : état des lieux et enjeux
Les progrès rapides des technologies IA apportent leur lot d’opportunités et de risques. Pour affronter les problématiques qui en découlent, les responsables sécurité doivent impérativement agir sur plusieurs tableaux :
- Connaissance de l’écosystème IA actuel et de ses répercussions sur la sécurité des données et la conformité
- Recensement des menaces émergentes qui nécessitent de nouvelles méthodes de détection
- Définition et application d’un cadre de gouvernance pour le déploiement d’applications d’IA dans l’entreprise
Mise en place d’un cadre de gouvernance IA rigoureux
Notre livre blanc propose une méthode structurée pour établir un programme de gouvernance IA garant de la visibilité et du contrôle indispensables à une utilisation responsable de l’IA, dans le respect des réglementations en vigueur. Au sommaire :
- Inventaire complet des données et modèles d’IA
- Développement de politiques pour les modèles d’IA approuvés et non approuvés
- Application de pratiques de gouvernance des données pour éviter leur empoisonnement
- Vérification et validation efficaces des nouveaux modèles d’IA
- Surveillance continue du comportement et des performances des modèles d’IA pour détecter les anomalies
- Mise en œuvre d’audits réguliers pour garantir le respect des réglementations et atténuer les risques
Intitulé « Établir un cadre de gouvernance pour les applications d’IA », ce livre blanc offre à votre entreprise les connaissances et les outils nécessaires à une gouvernance garante de la sécurité de vos applications d’IA.
La inteligencia artificial (IA) está transformando distintos sectores, impulsando la innovación y potenciando la eficiencia. Ahora que las organizaciones integran aplicaciones con IA con rapidez, deben saber sortear los riesgos de seguridad y retos de gobernanza únicos e inherentes a esta tecnología avanzada. Nuestro informe técnico exhaustivo proporciona información clave sobre los riesgos que representa la IA en la actualidad. Asimismo, pone de relieve consideraciones de seguridad fundamentales y establece un marco de gobernanza sólido para que su organización aprenda a moverse por este ámbito tan complejo con confianza.
El panorama actual de la IA y sus implicaciones
Las tecnologías de IA están evolucionado muy rápido y esto conlleva tanto riesgos como oportunidades. Los responsables de la seguridad deben estar al día de estos avances para poder gestionar los retos que plantean. Para ser eficaces en esta tarea, deben:
- entender el panorama actual de la IA y sus implicaciones para la seguridad de los datos y el cumplimiento normativo;
- conocer las categorías de amenazas que van apareciendo y que requieren nuevos modelos de detección;
- revisar y adoptar un marco de gobernanza que aborde la implementación de las aplicaciones con IA en su organización.
Creación de un marco de gobernanza riguroso para la IA
Nuestro informe técnico propone un modelo estructurado para crear un programa de gobernanza de la IA en su organización. El modelo hace hincapié en la importancia de la visibilidad y el control para garantizar un uso de la IA responsable y el cumplimiento normativo. Lea el informe y descubra cómo:
- establecer inventarios exhaustivos de los modelos y los conjuntos de datos de IA;
- desarrollar políticas para modelos de IA autorizados y no autorizados;
- implementar prácticas de gobernanza de datos para prevenir el envenenamiento de datos;
- evaluar y aprobar modelos de IA nuevos de manera eficaz;
- supervisar los modelos de IA continuamente para detectar comportamientos anómalos o problemas de rendimiento;
- realizar auditorias periódicas para garantizar el cumplimiento normativo y mitigar los riesgos.
El informe técnico «Establecer un marco de gobernanza para las aplicaciones con IA» brindará a su organización los conocimientos y la herramientas que necesita para superar los retos que plantea la gobernanza de la IA y proteger sus aplicaciones basadas en esta tecnología.
L'intelligenza artificiale (IA) sta trasformando tutti i settori, favorendo l'innovazione e l'efficienza. Integrando applicazioni basate sull'IA a un ritmo molto rapido, le organizzazioni devono affrontare i rischi specifici per la sicurezza e le sfide di governance che derivano da questa tecnologia avanzata. Il nostro white paper completo fornisce informazioni indispensabili sull'attuale panorama dei rischi legati all'IA, mettendo in evidenza riflessioni essenziali sulla sicurezza e proponendo un solido framework di governance per guidare la tua organizzazione in questo settore complesso.
L'attuale panorama dell'IA e le sue implicazioni
Le tecnologie di intelligenza artificiale progrediscono rapidamente, creando opportunità, ma anche rischi. I responsabili della sicurezza devono rimanere informati su questi sviluppi per gestire le sfide che ne derivano e dovrebbero:
- Comprendere l'attuale panorama dell'intelligenza artificiale e le sue implicazioni in materia di sicurezza per i dati e la conformità.
- Scoprire le nuove categorie di minacce che richiedono approcci di rilevamento innovativi.
- Esaminare e adottare un framework di governance per distribuire applicazioni basate sull'intelligenza artificiale nella propria organizzazione.
Creazione di un rigoroso framework di governance per l'IA
Il nostro white paper propone un approccio strutturato per creare un programma di governance dell'intelligenza artificiale nella tua organizzazione, sottolineando l'importanza della visibilità e del controllo per garantire un utilizzo responsabile dell'IA e la conformità alle normative. Leggendolo, scoprirai come:
- Creare inventari completi di modelli e set di dati di intelligenza artificiale.
- Sviluppare policy per modelli di IA autorizzati e non autorizzati.
- Mettere in atto pratiche di governance dei dati per prevenire la loro contaminazione.
- Valutare e approvare nuovi modelli di intelligenza artificiale in modo efficace.
- Monitorare costantemente i modelli di IA per individuare comportamenti anomali e problemi legati alle prestazioni.
- Condurre audit periodici per garantire la conformità e mitigare i rischi.
Il white paper "Creazione di un framework di governance per applicazioni basate sull'IA" fornirà alla tua organizzazione le conoscenze e gli strumenti necessari per affrontare le sfide legate alla governance dell'intelligenza artificiale e proteggere le applicazioni basate sull'IA.
LP-3 Sec 1 Content
イノベーションと効率化を推進する人工知能(AI)は産業界に革命をもたらしました。先進技術AIを利用したアプリケーションの統合が急速に進められる中で、AI固有のセキュリティ リスクとガバナンスへの対処が求められています。本資料は、現在のAIリスク環境への重要な洞察を提供する総合的なホワイトペーパーです。セキュリティ上の重要な考慮事項を明らかにすると共に、この複雑な環境を乗り越えるための強固なガバナンス フレームワークを提案します。
AI環境の現状と影響
急速に進歩するAIテクノロジは機会とリスクをもたらします。AIの進歩に関する最新情報を常に入手し、関連する課題に対処することが、セキュリティ リーダーの務めです。以下の活動が求められます。
- AI環境の現状と、データとコンプライアンスに対するセキュリティ上の影響の把握。
- 新しい検出アプローチを必要とする新しい脅威カテゴリの理解。
- 組織にAI利用アプリケーションをデプロイするためのガバナンス フレームワークのレビューと採用。
強固なAIガバナンス フレームワークの構築
本ホワイトペーパーは、組織でのAIガバナンス プログラムの構築にむけた構造化アプローチを提案するものです。責任あるAI利用と規制遵守の徹底に向けた可視性とコントロールの重要性を強調する内容となっています。主な内容は以下の通りです。
- AIモデルとデータセットを網羅したインベントリの構築。
- 認可/否認可AIモデルに対するポリシーの策定。
- データ ポイズニングを防ぐデータ ガバナンス プラクティスの実装。
- 新規AIモデルの効果的な調査と承認。
- AIモデルを継続的に監視し、異常な振る舞いとパフォーマンス問題を検出。
- コンプライアンス確保とリスク軽減に向けた定期監査の実施。
本ホワイトペーパー「AI利用アプリケーションのガバナンス フレームワークの確立」をご活用いただき、AI利用アプリケーションにおけるAIガバナンスとセキュリティ対策の課題解決に必要な知識とツールの確認にぜひお役立てください。
인공지능(AI)은 산업의 변화와 혁신, 효율성을 주도하고 있습니다. 조직은 빠른 속도로 AI 기반 애플리케이션을 통합하며 이 첨단 기술의 도입에 따라 발생하는 고유한 보안 리스크와 거버넌스 문제를 해결해야 합니다. 포괄적인 영역을 다루는 이 백서에서는 현재의 AI 리스크 환경을 둘러싼 중요 인사이트를 제공하고, 필수적인 보안 고려 사항을 강조하며, 이처럼 복잡한 지형에서 조직이 믿고 의지할 수 있는 강력한 거버넌스 프레임워크를 제안합니다.
현대의 AI 환경 및 시사점
AI 기술은 빠른 속도로 발전하며 기회와 리스크를 동시에 선사합니다. 보안 리더는 이러한 발전의 최신 정보를 파악하여 관련 문제를 관리해야 합니다. 당면한 과제는 다음과 같습니다.
- 현대의 AI 환경과 데이터 및 규정 준수 측면에서 보안에 미치는 영향을 파악하세요.
- 새로운 탐지 접근 방식을 필요로 하는 새로운 위협 카테고리에 대해 알아보세요.
- 조직에 AI 기반 애플리케이션을 배포하기 위한 거버넌스 프레임워크를 검토하고 채택하세요.
엄격한 AI 거버넌스 프레임워크 구축
이 백서에서는 책임 있는 AI 사용과 규정 준수에 있어 가시성과 제어의 중요성을 강조하며, 조직의 AI 거버넌스 프로그램 구축에 대해 구조화된 접근 방식을 제안합니다. 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다.
- AI 모델 및 데이터 세트의 포괄적 인벤토리를 구축합니다.
- 승인 및 비승인 AI 모델에 대한 정책을 개발합니다.
- 데이터 포이즈닝을 방지하기 위한 데이터 거버넌스 관행을 구현합니다.
- 새로운 AI 모델을 효과적으로 심사하고 승인합니다.
- AI 모델의 이상 동작과 성능 문제를 지속적으로 모니터링합니다.
- 정기적인 감사를 시행하여 규정 준수를 보장하고 리스크를 완화합니다.
백서 "AI 기반 애플리케이션을 위한 거버넌스 프레임워크 수립"은 AI 거버넌스의 과제를 해결하고 AI 기반 애플리케이션을 보호하기 위해 필요한 지식과 도구를 확보할 수 있도록 도와드립니다.
人工智能 (AI) 正在颠覆各行各业，推动着创新和效率。各个企业在快速整合 AI 助力应用程序的同时，也必须应对这种先进的技术带来的独特安全风险和治理挑战。我们内容详实的白皮书提供了对当前 AI 风险形势的重要见解，强调了基本的安全考虑因素，并提出了一个强大的治理框架，可以指导您的企业在这个复杂的领域里突出重围。
当前的 AI 形势及其影响
AI 技术的发展日新月异，既带来机遇，也带来风险。安全领导者必须时刻洞察这些发展才能应对相关挑战。安全领导者应该：
- 了解当前的 AI 格局及其对数据和合规性的安全影响。
- 了解需要全新检测方法的全新威胁类别。
- 评估并采用治理框架，帮助在自己的企业中部署 AI 助力的应用程序。
建立严格的 AI 治理框架
我们的白皮书提出了一种结构化的方法来在您的企业中构建 AI 治理计划，强调了可视性和控制的重要性，确保负责任地使用 AI 并遵守各项法规。欢迎阅读了解：
- 建立 AI 模型和数据集的全面清单。
- 为认可和不认可的 AI 模型制定策略。
- 实施数据治理实践，防止数据中毒。
- 有效审查和批准新的 AI 模型。
- 持续监控 AI 模型是否存在异常行为和性能问题。
- 定期进行审核，确保合规性并降低风险。
这份白皮书 —“为 AI 助力的应用程序建立治理框架”— 将为您的企业提供应对 AI 治理挑战以及保护 AI 助力的应用程序所需的知识和工具。
人工智慧 (AI) 正在達成產業的轉型、推動創新並提升效率。隨著企業以更快的步調整合 AI 支援的應用程式，他們必須因應這種先進技術帶來的獨特安全風險和監管挑戰。我們的綜合白皮書提供對目前 AI 風險形勢的重要見解、重點列出基本的安全考慮因素，並提出一個強大的監管架構來指導您的企業安然度過這個複雜的局勢。
目前的 AI 形勢及其影響
隨著 AI 技術的快速進展，機會與風險幾乎同時存在。安全領導者必須隨時掌握這些進展以因應相關挑戰。他們應該：
- 了解目前的 AI 形勢以及其對於數據和合規性的安全影響。
- 了解需要全新偵測方法的新興威脅類別。
- 檢閱及採用一套監管架構，將 AI 支援的應用程式部署在其企業中。
建構嚴格的 AI 監管架構
我們的白皮書提出一種在企業中建置 AI 監管計劃的結構化方法，凸顯出可視性和控制的重要性，以確保負責任的 AI 使用和法規遵循。閱讀這本白皮書以：
- 建立 AI 模型和數據集的完整目錄。
- 針對已批准和未批准的 AI 模型制定政策。
- 實施數據監管實務以防止數據污染。
- 以更有效的方式審查及批准新的 AI 模型。
- 持續監控 AI 模型的異常行為和效能問題。
- 定期進行審核以確保合規性並緩解風險。
《建立適用於 AI 支援應用程式的監管架構》這本白皮書將為您的企業提供必要的知識和工具來面對 AI 監管的風險並保護 AI 支援的應用程式。
LP-3 Sec 1 Content
A inteligência artificial (IA) está transformando os setores, impulsionando a inovação e a eficiência. Conforme as organizações integram aplicativos com tecnologia IA em um ritmo acelerado, elas precisam enfrentar os riscos de segurança e os desafios de governança exclusivos que acompanham esses avanços. Nosso artigo técnico completo oferece insights críticos sobre o atual cenário de risco de IA, destacando considerações essenciais de segurança e propondo uma estrutura de governança robusta para orientar sua organização nesse terreno complexo.
O panorama atual da IA e suas implicações
As tecnologias de IA avançam rapidamente, trazendo oportunidades e riscos. Para gerenciar os desafios associados, os responsáveis pela segurança devem se manter informados sobre esses desenvolvimentos. Eles devem:
- Entender o cenário atual da IA e suas implicações de segurança com relação a dados e conformidade.
- Informar-se sobre as novas categorias de ameaças que exigem novas abordagens de detecção.
- Analisar e adotar uma estrutura de governança para a implementação de aplicativos com tecnologia de IA na organização.
Criar uma estrutura rigorosa para governança de IA
Nosso artigo técnico propõe uma abordagem estruturada a criar um programa de governança de IA em sua organização, enfatizando a importância da visibilidade e do controle, a fim de garantir o uso responsável da IA e a conformidade com as normas. Leia o artigo, e:
- Crie catálogos completos de modelos e conjuntos de dados de IA.
- Desenvolva políticas para modelos de IA sancionados e não sancionados.
- Implemente práticas de governança de dados para evitar seu envenenamento.
- Verifique e aprove, de forma eficaz, novos modelos de IA.
- Monitore continuamente os modelos de IA quanto a comportamentos anômalos e problemas de desempenho.
- Realize auditorias regulares para garantir a conformidade e reduzir os riscos.
Este artigo técnico — “Estabelecendo uma estrutura de governança para aplicativos com tecnologia de IA” — fornecerá à sua organização conhecimento e ferramentas necessários para enfrentar os desafios da governança de IA e proteger seus aplicativos com tecnologia IA.
