Get ready for the next wave of AI threats.
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次のAI脅威の襲来に備える。
새롭게 발전한 AI 위협에 대비하세요.
准备好迎接下一波 AI 威胁。
為下一波 AI 威脅做好準備。
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You may not know it, but your organization has probably started building AI applications already. That makes you a target for cybercriminals eager to exploit new security gaps and vulnerabilities.
These apps run on a new AI stack, including models, plugins, inference and training datasets that access sensitive internal data. Each component introduces new risks — like prompt injections, insecure outputs and data loss.
Watch this recorded webinar to understand how to manage these risks across your entire environment. You'll learn how Palo Alto Networks empowers you to:
- Discover all your AI applications, models, users and datasets automatically.
- Protect models, data and apps against AI-specific and foundational attacks.
- Monitor the runtime risk exposure of your AI environment continuously.
At the end of the recording, you'll also see a quick overview demo of AI Runtime Security™.
LP-3 Sec 1 Content
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既に多くの組織でAIアプリケーションの開発がスタートしています。お客様の組織もおそらく例外ではありません。そのため、新たなセキュリティ ギャップと脆弱性を積極的に悪用するサイバー犯罪者に狙われる可能性があります。
AIアプリケーションには、モデル、プラグイン、推論データセット、訓練データセットなど、社内の機密データにアクセスする新しいAIスタックが使用されます。これらのコンポーネントはいずれも、プロンプト インジェクション、危険な出力、データ損失といった新しいリスクの要因です。
本動画は、環境全体のAIリスクに対処する方法を解説したウェビナーの録画です。以下の実現にむけて弊社がどのように支援できるかご視聴いただけます。
- すべてのAIアプリケーション、モデル、ユーザー、データセットを自動検出。
- AI特有の脅威と基本的な脅威からモデル、データ、アプリを保護。
- AI環境のランタイム リスクの度合いを継続的に監視。
ウェビナーの終わりには、AI Runtime Security™の簡単な製品デモも含まれます。
잘 모를 수도 있지만, 여러분의 조직은 이미 AI 애플리케이션을 구축하기 시작했을 가능성이 높습니다. 그 결과 새로운 보안 간극과 취약점을 악용하려는 사이버 범죄자의 표적이 될 수 있습니다.
이러한 앱은 중요 내부 데이터에 액세스할 수 있는 모델과 플러그인, 추론 및 학습 데이터 세트를 비롯하여 완전히 새로운 AI 스택에서 실행됩니다. 각 구성 요소는 프롬프트 인젝션, 안전하지 않은 출력, 데이터 손실 등 새로운 리스크를 초래합니다.
웨비나 녹화본을 통해 조직 전반의 환경에 산재한 리스크를 관리하는 방법을 알아보세요. Palo Alto Networks는 다음을 달성할 수 있도록 지원합니다.
- 탐색: 모든 AI 애플리케이션과 모델, 사용자, 데이터 세트를 자동으로 탐색합니다.
- 보호: AI 특화 공격과 기존 보안 위협으로부터 모델과 데이터, 앱을 보호합니다.
- 모니터링: AI 환경의 런타임 리스크 노출을 지속적으로 모니터링합니다.
녹화가 끝나면 AI Runtime Security™의 간략한 데모도 확인하실 수 있습니다.
您可能不知道，但企业可能已经开始构建 AI 应用程序了。这就使您成为了渴望利用新的安全缺口和漏洞的网络犯罪分子的目标。
这些应用在新的 AI 堆栈上运行，包括访问敏感内部数据的模型、插件、推理和训练数据集。每个组件都会带来新的风险 — 例如提示注入、不安全的输出和数据丢失。
欢迎观看这场线上研讨会录像，了解如何在整个环境中管理这些风险。您将了解 Palo Alto Networks 如何帮助您：
- 自动发现所有 AI 应用程序、模型、用户和数据集。
- 保护模型、数据和应用免受针对 AI 的威胁和基础攻击。
- 持续监控 AI 环境的运行时风险暴露。
在录像的最后，您还将看到 AI Runtime Security™ 的快速概览演示。
您可能不知道，您的企業可能已經開始建置 AI 應用程式。對於渴望利用新型安全漏洞和弱點的網路罪犯來說，您即將成為其目標。
這些應用程式會利用新的 AI 堆疊執行，其中包含可存取敏感內部數據的模型、外掛程式、推論和訓練數據集。每個元件都會帶來新的風險，例如提示植入、不安全的輸出和數據遺失。
請觀看此網路研討會錄影，了解如何在整個環境中管理這些風險。您將了解 Palo Alto Networks 如何協助您：
- 自動探索您所有的 AI 應用程式、模型、使用者和數據集。
- 保護模型、數據和應用程式免受 AI 特定與基礎的攻擊。
- 持續監控 AI 環境的執行階段風險暴露。
在影片的結尾，您還將看到 AI Runtime Security™ 的快速介紹示範。
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